Colonne immagine + testo X4

CLASSIFICAZIONE

Previsione della classe di appartenenza di un’immagine, sia binaria (buono / scarto) che multiclasse (difetto di tipo 1 / 2 / n). AI-go supporta sia modelli di classificazione dell’intera immagine che modelli di classificazione basati su patch. Utile per la cernita di pezzi difettosi o anomali, la verifica della presenza/assenza di parti e del corretto assemblaggio, il rilevamento di oggetti, ecc.

ANOMALY DETECTION

Rilevazione puntuale di un difetto all’interno di un’immagine e restituzione di una heatmap che ne evidenzia la presenza. AI-go impara a rilevare i difetti basandosi esclusivamente su immagini di pezzi buoni, senza la necessità di esempi di pezzi scarto. Utile per l’identificazione e la localizzazione di difetti o anomalie.

SEGMENTAZIONE

Localizzazione puntuale di un difetto all’interno di un’immagine e restituzione di una maschera che ne contiene il contorno. Utile per la cernita e la differenziazione dei difetti o di componenti o prodotti, l’analisi delle geometrie, la misurazione dei difetti, ecc.

OCR - riconoscimento ottico dei caratteri

Riconoscimento dei caratteri stampati anche in caso di superfici curve e irregolari (ad esempio fiale, flaconi, bottiglie, barattoli, sacchetti, blister e tubi) o di qualità di stampa irregolare, o di scritte in rilievo (ad esempio caratteri puntinati e industriali). Utile per la lettura di etichette, codici, ecc.

Colonne immagine + testo X3

CLASSIFICAZIONE DIFETTI, AGROALIMENTARE

Rilevazione automatica della qualità dell’uva. Intelligenza artificiale per migliorare e tracciare la qualità del prodotto finale.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulle linee di produzione di componenti in gomma e metallo per il settore automotive.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulla superficie dei pignoni. Identificazione delle cricche presenti e localizzazione puntuale.

CLASSIFICAZIONE DIFETTI, AGROALIMENTARE

Rilevazione automatica della qualità dell’uva. Intelligenza artificiale per migliorare e tracciare la qualità del prodotto finale.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulle linee di produzione di componenti in gomma e metallo per il settore automotive.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulla superficie dei pignoni. Identificazione delle cricche presenti e localizzazione puntuale.

Colonne immagine + testo X2

CLASSIFICAZIONE DIFETTI, AGROALIMENTARE

Rilevazione automatica della qualità dell’uva. Intelligenza artificiale per migliorare e tracciare la qualità del prodotto finale.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulle linee di produzione di componenti in gomma e metallo per il settore automotive.

Colonne immagine + testo sovrapposto X3

CLASSIFICAZIONE DIFETTI, AGROALIMENTARE

Rilevazione automatica della qualità dell’uva. Intelligenza artificiale per migliorare e tracciare la qualità del prodotto finale.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulle linee di produzione di componenti in gomma e metallo per il settore automotive.

CONTROLLO QUALITÀ, AUTOMOTIVE

AI per il controllo qualità sulla superficie dei pignoni. Identificazione delle cricche presenti e localizzazione puntuale.

Colonne immagine + testo sovrapposto X2

CLASSIFICAZIONE DIFETTI, AGROALIMENTARE

Rilevazione automatica della qualità dell’uva. Intelligenza artificiale per migliorare e tracciare la qualità del prodotto finale.

CLASSIFICAZIONE DIFETTI, AGROALIMENTARE

Rilevazione automatica della qualità dell’uva. Intelligenza artificiale per migliorare e tracciare la qualità del prodotto finale.